​זיהוי מילים​
רן פילוסוף, בהנחיית גבי שפט​
מטרת פרויקט זה היא לחקות את פעולת המוח האנושי ולבצע זיהוי ל – 10 מילים  ספציפיות היכולות להרכיב חלק ממשפט או לתאר פעולות מסוימות, לשם כך הפרויקט עושה שימוש במודל מיצוי מאפיינים מסוג MFCC לתיאור אות הדיבור ובמודל סטטיסטי מסוג GMM לאפיון כל מילה.











זיהוי מילים (ספרות בעברית מאפס עד תשע)

דור-עזרא מזרחי, בהנחיית מר גבי שפט
מטרת הפרויקט הוא בניית מערכת לזיהוי הספרות אפס עד תשע בשפה העברית ללא תלות בדובר, הפרויקט מחולק לשני חלקים, בחלק הראשון נסקרו ומומשו בmatlab 2 אלגוריתמים שונים לפתרון הבעיה, בוצעה השוואה בין שתי המערכות, ובחלק השני מומשה המערכת בעלת הביצועים הטובים יותר על מעבד DSP מסוג Blackfin 527  של חברת Analog Devices.









זיהוי מילים בעברית תלוי דובר

גל זקן, בהנחיית גבי שפט
מימוש מערכת לזיהוי מילים תלוי דובר. פיתוח המערכת מתבצע בשני שלבים: שלב ראשון - בחינת 6 מילים שרירותיות במערכת ה-Matlab: ספר, כבל, דלת, מחק, עכבר, מכנס. בשלב זה, נסקרו שתי שיטות לזיהוי: MFCC, LPC, בשילוב עם תדרי pitch. שלב שני – מימוש האלגוריתם במעבד ADSP blackfin BF527. המימוש יבוצע בשיטת MFCC  בשילוב עם תדרי pitch.







מערכת  לדחיסה ופריסה של תמונה מבוססת על FPGA

ליאור ננר ואורי יצחקי, בהנחיית ד"ר בנימין אברמוב
מטרת הפרויקט היא תכנון ויישום של מערכת לדחיסה ופריסה של תמונה באמצעות רכיב בר תכנות ובשימוש אלגוריתם קיים לדחיסה ופריסה. בחירת התמונה וטעינתה תתבצע באמצעות סביבת עבודה תוכנתית. המוטיבציה מאחורי יישום של דחיסה ופריסה של תמונה באמצעות חומרה, היא שהיישום בחומרה יעיל יותר מתוכנה והוא מתבצע בקצב הגעת הפיקסלים למערכת בעוד שבתוכנה התהליך מסורבל יותר ואיטי יותר כי הוא דורש מספר פקודות עבור כל פיקסל. הפרויקט מחולק לשני תתי פרויקט: חלק א' – פריסת תמונה. חלק ב' – דחיסת תמונה.





מעקב אחר כדור במשחק טניס

אלעד תורג'מן , בהנחיית ד"ר רון שמואלי
מטרת הפרויקט לפתח מערכת עזר לאימון טניס בעלות נמוכה, שמבצעת מעקב אחר הכדור והשחקן. בפרויקט ממומשים אלגוריתמים מתקדמים בעיבוד תמונה לחיתוך ממספר מצלמות לשם קבלת מיקום במרחב (X,Y,Z ) ולזיהוי אובייקטים בתנועה. כל הנתונים נשמרים במאגר נתונים ומאפשרים ניתוח ביצועי שחקן: מיקומי פגיעות, מהירות הכדור ויחסי שחקן כדור.







תכנון ויישום של פילטר חציון בעל ביצועים גבוהים

גריגורי קרוטלקין, בהנחיית ד"ר אברמוב בנימין
הפרויקט הינו מתחום עיבוד התמונה הממומש ע"ג רכיב FPGA. מטרת הפרויקט היא תכנון ויישום של פילטר חציון (פילטר לא ליניארי) המסיר רעשים מסוגים שונים, למשל: רעש "מלח פלפל" ורעש "גאוסי". הפרויקט ממומש ברמת חומרה דבר המאפשר עיבוד מקבילי והשגת הביצועים הנדרשים. את תוצאת העיבוד ניתן לבחון ע"י ממשק משתמש יעודי.







תכנון ויישום של פילטר ממוצעים בעל ביצועים גבוהים

מקסים פרקר, בהנחיית ד"ר אברמוב בנימין
מטרת הפרויקט היא לתכנן ולבנות פילטר ממוצעים לעיבוד תמונה בעל ביצועים גבוהים המנקה רעשים מתמונה. חומרת הפילטר תמומש ברכיב FPGA בגישת Top-Down Design תוך הגדרת ארכיטקטורה. בניית ממשק גרפי בעל יכולת לטעון תמונה למערכת והצגת התמונה המקורית הרועשת אל מול התמונה המתקבלת לאחר הפעלת הפילטר. תכנון אלגוריתמים לעיבוד אותות ותמונה לקבלת ביצועים גבוהים ככל האפשר בתשתית הטכנולוגית הנבחרת.